工业大数据如何改变传统制造业的商业模式？
工业大数据对传统制造业的商业模式产生了深远影响。首先，通过大数据分析，制造企业可以更好地了解市场需求和趋势，从而调整生产计划和产品组合，实现定制化生产，降低库存和生产成本。其次，大数据分析可以帮助企业优化生产流程，提高生产效率，减少能源消耗和资源浪费，降低生产成本。再者，基于大数据的预测性维护可以帮助企业预测设备故障，提前进行维护，减少停工时间，提高生产效率。此外，利用大数据分析可以实现智能供应链管理，更好地管理供应商和库存，降低物流成本，缩短供应链周期。总之，工业大数据改变了传统制造业的商业模式，使企业更加灵活、高效、智能化，更好地适应市场需求和变化。
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