定性研究方法中的数据分析过程包括以下几个步骤：
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数据整理：将收集到的数据进行整理和分类，确定研究所需的数据内容和范围。
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数据编码：将原始数据进行编码，将不同的信息和主题进行分类，为后续分析做准备。
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数据理解：对编码后的数据进行理解和解释，深入挖掘数据背后的含义和内在联系。
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数据归纳：根据数据的共性和规律性，进行数据的归纳和总结，提炼出关键信息和结论。
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数据呈现：将数据分析的结果以图表、文字、案例等形式呈现，便于理解和传播。
在实际应用中，定性研究方法的数据分析过程可以通过软件工具如NVivo、ATLAS.ti等进行辅助，提高效率和准确性。
例如，假设一家公司要进行员工满意度的定性研究，可以通过深度访谈和焦点小组讨论收集数据，然后按照上述步骤进行数据分析，最终得出员工对公司文化、领导风格、工作环境等方面的感受和看法，为公司提供改进建议。
