多维联机分析处理有哪些核心概念和术语？
多维联机分析处理（OLAP）是一种用于分析和处理多维数据的技术，它包括许多核心概念和术语。以下是一些常见的核心概念和术语：
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多维数据模型：多维数据模型是OLAP的基础，它将数据组织成多维立方体，其中每个维度代表一个数据的特征，如时间、产品、地区等。多维数据模型能够更好地反映真实世界中的复杂关系。
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维度：维度是多维数据模型中的一个特征，它代表了数据的一个方面，比如时间、产品、地区等。在多维数据模型中，可以有多个维度，每个维度包含若干个层次。
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层次：层次是维度中的一个级别，它描述了维度的具体细分。比如时间维度可以包括年、季度、月份等层次。
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立方体：立方体是多维数据模型中的一个重要概念，它由多个维度组成，可以被看作是一个多维数组。立方体中的每个单元格包含了一个度量的数值。
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度量：度量是在多维数据模型中进行分析的对象，它通常是数值型的数据，比如销售额、利润等。在一个立方体中，度量通常位于立方体的值空间。
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切片和切块：切片和切块是OLAP中常用的分析操作。切片是指选择一个或多个维度的一个或多个成员，从立方体中提取数据的操作。切块是指将立方体中的数据按照某个维度的一个或多个成员进行分组的操作。
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钻取和上卷：钻取是在多维数据模型中向下探索维度层次的操作，它可以让用户查看更详细的数据。上卷是钻取的相反操作，它是在多维数据模型中向上汇总数据的操作。
总之，多维联机分析处理涉及到多维数据模型、维度、层次、立方体、度量、切片和切块、钻取和上卷等核心概念和术语，它们是理解和应用OLAP技术的基础。