工业物联网如何应对大规模数据存储和处理的挑战？
工业物联网面临着大规模数据存储和处理的挑战，主要体现在数据量大、数据类型多样、数据传输需求高、数据安全性要求高等方面。为了解决这些挑战，工业物联网可以采取以下措施：
案例分析：某工业物联网企业在生产过程中，通过传感器采集大量设备运行数据，但面临数据存储和处理难题。后采用分布式存储系统和大数据处理技术，成功实现了对大规模数据的高效存储和分析，提高了设备运行的效率和可靠性。
综上所述，工业物联网应对大规模数据存储和处理的挑战，需要采取多方面的措施，包括优化存储结构、引入大数据处理技术、优化数据传输、加强数据安全保障以及进行数据治理和分析等方面的工作。