光线跟踪中的加速算法有哪些常见的优化技术？
光线跟踪是一种用于渲染逼真图像的技术，它通过追踪光线在场景中的传播路径来计算颜色和光照。在光线跟踪中，为了提高计算效率和减少渲染时间，通常会采用一些加速算法来优化计算过程。常见的光线跟踪加速算法包括：
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包围盒层次（Bounding Volume Hierarchy，BVH）：BVH是一种常见的加速结构，通过将场景中的物体分成层次结构的包围盒，以加速光线与物体的相交测试。BVH能够快速地确定光线与哪些包围盒相交，从而减少不必要的相交测试，提高计算效率。
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光线的空间分割：光线的空间分割技术将场景空间划分成网格或者树状结构，以加速光线的相交测试。这种方法能够减少不必要的相交计算，并且在实时渲染中有着广泛的应用。
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光线的重用：光线的重用是一种重要的优化技术，通过保存光线的信息并在后续计算中重复使用，可以减少对场景的多次遍历，从而提高渲染效率。
以上这些优化技术在实际的光线跟踪算法中经常被使用，它们可以单独应用，也可以结合使用，以获得更好的性能和效果。在实际应用中，根据具体的场景和需求，可以选择合适的优化技术来提高光线跟踪的计算效率和渲染质量。