统计学基础中的数据可视化方法有哪些？
数据可视化是管理者在处理数据时非常重要的工具，通过图表、图形等形式将数据呈现出来，更直观地帮助管理者理解数据，从而做出更好的决策。以下是一些统计学基础中常用的数据可视化方法：
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散点图（Scatter plot）：用于展示两个变量之间的关系，可以帮助管理者发现变量之间的相关性或者趋势。
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折线图（Line chart）：展示数据随时间变化的趋势，适合展示时间序列数据。
在实际应用中，管理者可以根据具体的数据类型和分析目的选择合适的数据可视化方法。例如，如果需要比较多个类别的数据，可以使用条形图或者箱线图；如果需要展示数据的分布情况，可以使用直方图或者箱线图等。通过合理选择和运用数据可视化方法，管理者可以更好地理解数据，做出正确的决策。
举例说明：某公司的销售数据可以通过折线图展示每个月的销售额变化趋势，通过箱线图比较不同产品线的销售情况，通过饼图展示各产品线在总销售额中的占比等方式进行数据可视化分析，帮助管理者更好地了解销售情况，制定销售策略。