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AB测试是一种常用的测试方法，用于比较两个或多个版本的效果，以确定哪个版本更好。在AB测试中，显著性水平是指当两个版本的差异达到一定程度时，我们能够以一定的置信度拒绝差异是由于随机因素引起的概率。通常情况下，显著性水平的默认值为0.05或0.01，表示我们拒绝差异是由于随机因素引起的概率为5%或1%。在AB测试中，显著性水平越小，我们拒绝差异是由于随机因素引起的概率越小，越容易得出显著差异的结论。但是，显著性水平越小，需要的样本量也越大，测试的时间也越长。
AB测试在产品设计中的应用场景是什么？
AB测试的结果如何分析？
如何设计AB测试的实验方案？
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AB测试中的数据分析和统计方法有哪些？
