图计算有哪些常见的应用场景？
图计算在实际应用中有很多场景，主要包括社交网络分析、推荐系统、生物信息学、金融风控、交通规划等领域。具体来说：
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社交网络分析：图计算可以用来分析社交网络中的节点关系、社群发现、影响力传播等问题。比如可以利用图计算技术来发现社交网络中的关键节点、识别社交圈子等。
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推荐系统：图计算可以用来构建用户-物品关系图，从而实现个性化推荐。利用图计算可以发现用户之间的相似性、物品之间的关联性，从而提高推荐系统的准确度和覆盖度。
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生物信息学：图计算可以用来分析基因之间的相互作用关系、蛋白质结构预测、基因组装等问题。通过图计算可以更好地理解生物系统的复杂性和相互关联性。
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金融风控：图计算可以用来分析金融交易中的关联关系，识别潜在的欺诈行为、建立交易网络模型等，从而提高金融风控的效率和准确度。
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交通规划：图计算可以用来分析交通网络中的节点和边的关系，优化交通路线、预测交通拥堵、设计智能交通系统等。通过图计算可以更好地理解交通网络的复杂性和优化规划交通系统。