知识图谱如何支持跨领域的知识发现与应用？

知识图谱可以支持跨领域的知识发现与应用，主要体现在以下几个方面：

知识集成与关联分析：知识图谱可以整合不同领域的知识数据，建立实体和实体之间的关联关系，帮助用户发现不同领域之间的关联和联系。例如，可以将医学领域的疾病数据和药物数据与生物信息学领域的基因数据进行关联分析，发现疾病、药物和基因之间的关联关系，为跨领域研究提供支持。
多模态数据融合：知识图谱可以整合不同类型的数据，包括文本、图像、音频等多模态数据，帮助用户从不同角度理解知识。例如，可以将文本数据中的实体信息与图像数据中的实体信息进行融合，提供更加全面的知识展示和分析。
跨领域知识发现：知识图谱可以帮助用户发现不同领域之间的共同点和交叉点，促进跨领域的知识交流和创新。例如，可以通过知识图谱分析发现，某个领域的专家在另一个领域也有相关的研究成果，从而促进跨领域合作和交流。
跨领域应用支持：知识图谱可以为跨领域的应用提供支持，例如，可以为智能推荐系统提供跨领域的知识支持，为用户提供更加全面和个性化的推荐服务。

综上所述，知识图谱可以通过知识集成与关联分析、多模态数据融合、跨领域知识发现和跨领域应用支持等方式，支持跨领域的知识发现与应用。