企业诊断是对企业经营状况进行全面评估的过程，通过收集、整理和分析大量数据和信息，为管理者提供决策支持和改进建议。下面我来介绍一下如何分析和解读企业诊断所得到的数据和信息。
首先，需要对收集到的数据进行分类整理。将数据按照财务、市场、生产、人力资源等方面进行分类，以便后续分析和比较。
其次，对数据进行分析。可以使用统计学方法对财务数据进行比较分析，比如利润率、资产负债率等指标。对市场数据可以进行市场份额、增长率等指标的分析。对生产数据可以进行效率、成本等方面的分析。对人力资源数据可以进行员工满意度、流失率等方面的分析。通过分析数据，可以发现企业的优势和劣势所在，为后续改进提供依据。
接下来，需要将数据与行业平均水平进行比较。通过了解行业平均水平，可以更好地评估企业的竞争优势和劣势，找到改进的方向和重点。
然后，需要进行数据的解读和诊断。在分析完数据之后，需要将结论进行归纳和总结，找出问题所在，并提出改进建议。例如，如果财务数据显示利润率较低，可以分析出原因，并提出降低成本、提高效率的建议；如果市场数据显示市场份额下降，可以分析出原因，并提出产品创新、市场拓展的建议。
最后，需要制定改进计划并落实。根据诊断结果提出的建议，制定改进计划，并落实到实际操作中。可以使用PDCA循环（Plan-Do-Check-Act）来持续改进，并监控改进效果。
综上所述，分析和解读企业诊断所得到的数据和信息是一个系统工程，需要综合运用统计学方法、行业知识和管理经验。只有通过科学的分析和准确的诊断，才能为企业的改进和发展提供有效的支持和指导。
摘要： 本文介绍了如何分析和解读企业诊断所得到的数据和信息，包括数据整理、数据分析、与行业平均水平比较、数据解读和诊断，以及制定改进计划并落实的步骤。
关键字： 企业诊断、数据分析、数据解读、改进建议、PDCA循环